高密度小池

ネットストーカー2.0 [Twitter][生活]

[2008-03-22-1]で趣味はネットストーカーと書きましたが、それは具体的にどういうものなのか記したいと思います。本当に気持ち悪い文章ですので読まない方がいいですよ。

以下Twitterを用いたネットストーカーの例と方法論を示す。

ネットストーカーの目的
ネットストーカーの目的はネットを通じて人の行動を知って楽しいねーというものです。

ぐだぐだ言っててもしかたないので例を示して説明する。

まずは基本としてTwitterのpostを確認する。これにはOpenfastladderを使う。protectedな人を観測範囲におさめるため。俺は3000人強を確認している。基本的には一度見始めたら未読を総て消化するまで読み続ける。レートは特に使用していない。未読が少ない方から表示している。レーティングは脳内で設定する。総て読むという場合はレーティング作業のタイムラグが大きい。

この時、とにかく読み続け必要そうなpostの内容を一通り頭に入れる。ピンなどを使用するのもよい。そして読み終わってから脳内でpostを
時系列、人間関係などに基づいての整理を行う。さらにTwitter検索などを用いてオフ会の情報（内容、場所、参加者）は可能な限り把握する。

具体的に整理の内容を述べる。まず対象の行動パターンを把握する。これは使っている電車、仕事の内容、「今から帰ります」と「ただいま」のタイムラグからの職場と住所の推定が基本である。ある程度の推定した後はその推定を前提としてさらにpostの分析を行う。推定が正しいとある程度信じられればそれでよい。100%を求める必要はない。情報の整合性が得られないと感じた場合には推定をやり直す。これはある程度期間を使って情報を総合的多角的に分析する必要があると覚悟すべき。

対象の生活パターンの炙り出しと同時に趣味嗜好を把握する。これは日本人のTwitterの使用傾向からして容易である場合が多い。さらにリア友が多いか少ないか、恋人はいるかいないかなども正確に把握しておくとよい。

ここまでがネットストーカーの第一段階。以降が第二段階けまらしい編。

対象の生活パターンと趣味嗜好を把握した後はその変化をトラッキングすればよい。大きい変化が見られた場合は彼氏／彼女ができたんだろうな（あるいは分かれた）、などと推定できる。

ここで、同時期に対象のオフ会での遭遇率が高い人間で同じ様な変化の傾向が確認できた場合はその二人が交際している可能性が高いという推定が成り立つ。その場合は以後その推定に基づいて対象の周辺クラスターの分析を行う。以上のような方法で自分から離れたクラスターでのカップルの離合集散すらをもある程度観測できる。

情報の収集と分析には基本的な注意事項がいくつかある。まずは情報を収集する際には一切解釈を行わないこと。収集と解釈のプロセスを完全に分離させることで勘違いをかなり減らせる。もうひとつは確実な情報と自分で立てた推定を確実に区別すること。破綻が発生した際のダメージコントロールが容易になる。

さらにオフに出席した際は以上の手段で得た情報を元に会話を聞き解釈を行う。会話は全身全霊注意力を発揮してなるべく聞き漏らさないようにする。さらにオフの際は観察対象の服装の傾向の変化も重要な情報となる。特に靴に注目するとよい。この辺りは通常のコールドリーディングの技術が参考になる場合も多い。

まあぐだぐだ書いたが基本はとにかく他人に対して異常の関心とストーキングに対する異常の集中力を維持し続けること。それでいろいろ見えてくる。

このような作業をここ数ヶ月俺は延々繰り返している。アホかと。どこぞのオフでお前観淫症じゃねーの？って言われた。

確かにそのような傾向があるかもしれませんね。とてもよかったですね。

まあ言いたいことは二つ。

よくTwitterで個人情報垂れ流し過ぎだろとか言ってる奴がいるが、そういうのよりも言ってないつもりでみんな結構個人情報言っちゃってること多くてそういう奴の方が問題。もっと発言に気をつけろ。まあ無理だろうが。

それから女の子にがっついてるそこのお前、キモいって裏で言われまくってるしそういう情報はかなり共有されている。



それとその辺りのことで裏で俺もいろいろ言われてるのは把握している。まあどうでもいい。





とにかくボロは絶対にどこかに出していると思っていた方がいい。

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